从前沿技术（shù）到应用现实——

“人工智能+医疗（liáo）”火了，未来如何治（zhì）病？

智能问诊、“刷（shuā）脸”就（jiù）医（yī）、医疗影（yǐng）像辅助诊断、疾（jí）病风险预（yù）测……当前，人工智（zhì）能已日渐渗透到了问诊、分诊、支付（fù）、影（yǐng）像诊断等医疗服务（wù）的多个环节中。

6月（yuè）20日发布的（de）《中国移（yí）动互联网发展报告(2018)》指出（chū），中国（guó）人工智能（néng）产（chǎn）业进入发展快车道，与此同时，移（yí）动互联网为（wéi）人工（gōng）智能技术（shù）提供丰富（fù）应（yīng）用场景，在交通、医疗（liáo）、教育、电商零售（shòu）、生活娱（yú）乐等垂（chuí）直（zhí）领域强化（huà）人工智能的（de）应（yīng）用，移动互联网与人工智能相互（hù）促进（jìn）、不断融合。

自（zì）2017年3月被写入政府工作报告，人工智能已经席卷各个行业，成为新的经济增长（zhǎng）点和国际竞争力的焦点（diǎn）。我国医疗行业基础（chǔ）数据量大、优质医疗资源相对不足、民生需（xū）求迫（pò）切，已成为人（rén）工（gōng）智（zhì）能走出实（shí）验室、落地商业化的（de）最前沿阵地之一。

2017年7月，国务院印发（fā）的《新一代（dài）人工智能发展规划（huá）》指出，要“围（wéi）绕（rào）教育、医（yī）疗、养老等（děng）迫切民生需求（qiú），加快人工智能创新应用，为公（gōng）众提供个性化、多（duō）元化、高品质服务”。2018年4月12日召开的（de）国务院常（cháng）务会议上，确定（dìng）发（fā）展“互联（lián）网+医（yī）疗健康”措施，缓（huǎn）解（jiě）看病就医难、提升人民健康水平。

当前，人（rén）工（gōng）智能在医疗领域的应用机遇与挑战（zhàn）并存，未来（lái）“人工智能+医疗（liáo）”还将碰（pèng）撞（zhuàng）出怎样的火花？会给人民生活带来哪（nǎ）些改变？产业未来发展前（qián）景如何？

技术（shù）服务现实（shí） ：人（rén）工智能+医疗如（rú）何治病

1.医生（shēng）不够（gòu）？人工智能补上（shàng）

大量医疗人（rén）工智能创业公司集（jí）中涌现，国内外互联网巨头积极（jí）布局医疗人工（gōng）智能，传统医疗（liáo）企业纷纷引（yǐn）入人工（gōng）智能人才与技术……2018年（nián），“人工智能+医疗”火了。

业内（nèi）普遍认为，这股（gǔ）热潮始于2014年。灼识（shí）咨询提供（gòng）了这样一份数据，2014年、2015年、2016年，每年新成立的人工智（zhì）能医疗企业分别达到24、37和36家（jiā），与2013年（nián）的4家相比发（fā）展迅速。目（mù）前，人工（gōng）智能（néng）医疗企业数目还在不断增长中。

“为什么火？首（shǒu）先是技（jì）术成熟了。”医疗产业（yè）分（fèn）析师认为，目（mù）前人（rén）工智（zhì）能深度学（xué）习能够帮助计（jì）算机理解大量图像、声音和文本形式的数据，识（shí）别率已（yǐ）经能够达到（dào）商业（yè）化应用的水平。同时，医疗是一个非常传统的行业，新技术的介（jiè）入能推动（dòng）其迅速发（fā）展。

资本敏锐地捕捉到了人工智能在医疗领域的应用前景。根据（jù）前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人工智（zhì）能行业（yè）市场前瞻与（yǔ）投资战（zhàn）略规划分析报（bào）告（gào）》显示，2016年中（zhōng）国“人工（gōng）智（zhì）能+医疗（liáo）”市（shì）场规（guī）模达到（dào）96.61亿元（yuán），增（zēng）长率（lǜ）为（wéi）37.9%，2017年将超过（guò）130亿元，并有（yǒu）望在2018年达到200亿元。

迅速增长的（de）市场规模（mó）背后是迫切的（de）需求（qiú）。人（rén）工智能究竟（jìng）能否解决（jué）看病难、看病贵的问题（tí）？

某（mǒu）医院放射科（kē）主任对人工智能技术寄予厚望：“我很看好人（rén）工（gōng）智能在医（yī）疗上的临床应（yīng）用，这已经是（shì）21世（shì）纪非常重要（yào）的（de）课题。人工智（zhì）能有助于纾解当前我国医（yī）疗资源（yuán）相对不足的困难，协助（zhù）提升基层（céng）医疗水平。”

医生（shēng）解释人工智能技术（shù）在医疗领域应用的重要意义（yì）：“它可以帮助医生（shēng）缓解疲（pí）劳、降低劳动强（qiáng）度。人工智能（néng）可以代替我（wǒ）们做重（chóng）复性高、技术含量（liàng）低的工作，这（zhè）样我们就可以把节（jiē）省（shěng）出（chū）来的时间（jiān），用来与（yǔ）更（gèng）多的患（huàn）者沟通。更（gèng）重要的（de）是（shì），可（kě）以防（fáng）止漏诊，比如说（shuō）有一些（xiē）小病（bìng）灶医（yī）生可能看不到，人工智能技术可以提醒医（yī）生。”

技术服务（wù）现实 ：人工智能（néng）+医疗如何治病

人工智能技（jì）术（shù）还将更好推进（jìn）分级诊疗，将优质医（yī）疗资源下（xià）沉（chén）到基层：“目前（qián），我国（guó）三甲医院聚集着最好的专家和一流的设备，而基层医院（yuàn）医疗（liáo）资源相对不足，医生的经验（yàn）也相对（duì）不足。未来借助人（rén）工智能技术，相（xiàng）当于基层（céng）医院的医（yī）生也掌握（wò）了顶级医院（yuàn）上百个（gè）主（zhǔ）任医师的经（jīng）验，将在协助（zhù）提高（gāo）基层医院医疗水平方面（miàn）发挥（huī）重要作用（yòng）。”

2.应用丰富，“人工智能（néng）＋医疗”多（duō）点开花

人工智（zhì）能系（xì）统在几（jǐ）秒钟内扫描胸部器官（guān），自动定位定性（xìng）病（bìng）灶，自动生成诊断（duàn）报（bào）告（gào）。这（zhè）样的情形（xíng）早（zǎo）已不是科（kē）幻片中的场景了。

“人工智能阅片（piàn）系统的主要目的（de）是帮助医（yī）生提高阅片的精度（dù）和效率、减少误诊漏诊（zhěn）。”据介绍，一个非常熟练的看片医生看一张片子大概需要5到8分钟，有（yǒu）了人工智能技术后，可以（yǐ）在几（jǐ）秒之（zhī）内标注出病灶并生（shēng）成（chéng）结构化报告，作为辅助诊（zhěn）断结果提供给（gěi）医（yī）生（shēng）进行审查。

据了解，目（mù）前（qián）国内不少医（yī）院都已（yǐ）经引入了人工智能阅片系统，用于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育异常等疾（jí）病的辅助（zhù）诊（zhěn）断。

2017年12月，工（gōng）信部（bù）印（yìn）发的《促（cù）进新一（yī）代人工智能（néng）产业发展三年行动计划(2018-2020年)》明（míng）确提出“加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临（lín）床辅助应用（yòng）”。当（dāng）前，医疗影像辅助诊断已成为（wéi）人工智（zhì）能医疗领（lǐng）域（yù）最（zuì）火热的应（yīng）用之（zhī）一。动脉网数（shù）据显示，国内（nèi）医（yī）疗人工智能企业中，有（yǒu）半数（shù）都涉足该应用。而（ér）这其中，又大多涉（shè）及人工智能辅助诊断（duàn）肺结节项目。

技术服务现实 ：人工（gōng）智（zhì）能+医疗如何治病

据介绍，肺结节可（kě）能是肺癌的“信号灯”，因此肺结节的筛查非（fēi）常（cháng）重要（yào），能够（gòu）帮助实现肺（fèi）癌（ái）早期筛查。筛查（chá）肺结节过去全靠（kào）医生的一双“火眼金睛”，平均每（měi）天（tiān）要看上（shàng）百个病人、上万（wàn）张影像图片，工作（zuò）量非常大。但是经（jīng）过（guò）人（rén）工（gōng）智能初筛后，医生在此基础上再（zài）筛查一（yī）遍（biàn），二次筛查（chá）确认后基本就不会有（yǒu）问题了。

此（cǐ）外，在疾病风险预测、临床辅助诊疗、智能（néng）健康管理、医院智能管（guǎn）理等（děng）应用（yòng）层面，人工智能技术也正在加速融入。

3.多方合作，提升（shēng）医疗服务水平

在（zài）医疗健康行业（yè），人工（gōng）智能的应用场（chǎng）景（jǐng）越来越丰富，人（rén）工智能（néng）技术也（yě）逐（zhú）渐成为影响（xiǎng）医疗行业发展、提升医（yī）疗服务水平的（de）重要因（yīn）素。蓬勃发展（zhǎn）的背后（hòu），人工（gōng）智（zhì）能在医疗领域的应（yīng）用和推广也面（miàn）临着诸多（duō）问题和（hé）挑战。

首先是数（shù）据问题。人工智能（néng）应用要落地，就需要（yào）优质（zhì）的数据（jù）土壤。“虽（suī）然中国的医疗数据整体量很大，但是具体到（dào）某一类医（yī）疗问题时（shí）还存在数据量不（bú）够（gòu）大的问题。”同时数据的质量（liàng）也不够高（gāo），就拿医疗影（yǐng）像举例，必（bì）须要有临床经验（yàn）丰富的（de）医生（shēng）对数据（jù）进行标注后才能（néng）拿给（gěi）机器学习，这种高质（zhì）量（liàng）的、标注过的数据资源相对（duì）有（yǒu）限。目前（qián），三甲医院拥有绝大多（duō）数影（yǐng）像数（shù）据和经验丰富的医生，最有能力帮助人工智（zhì）能企业做出好（hǎo）的模型（xíng）。

其（qí）次，医疗信息标准的（de）缺失也（yě）是难题。“比如对（duì）于医疗（liáo）图像的病灶标注，即（jí）使是同（tóng）一个科室的医（yī）生也可能有不同（tóng）的标注方式（shì），还有就是病历，患者的电子病历数据很难保证完全（quán）准确同步，不（bú）同的医生对于各个病种的名称叫（jiào）法都会（huì）存（cún）在地域差异。”据介绍，人工（gōng）智能又是强数理、强逻辑（jí）的工具，对（duì）于内容的精（jīng）准度和标准化要求很（hěn）高。

还有人才（cái）问题。“医疗本身是一个非常专业的（de）领域，人工（gōng）智（zhì）能技术在医疗应用上的突破离不开医（yī）学界（jiè）的深度（dù）参与。”尚（shàng）鞅分析，人工智能医疗领域最缺乏的其（qí）实是（shì）复合型人才，既要（yào）懂医学，又要懂人工智能技术（shù）。医学人才的参与能（néng）够让人（rén）工智（zhì）能团队少走（zǒu）弯路，许多医（yī）学（xué）问题也（yě）可能在（zài）人工智（zhì）能辅助下有所突破。

所有的（de）问题最终都指向合作。医生呼（hū）吁：“要（yào）在国家层面有意识（shí）地整合资源，梳理出临床医学人工（gōng）智能的发（fā）展（zhǎn）规律和（hé）路径，鼓励医学界、科研（yán）单（dān）位、企业等多（duō）方深度合作，进一（yī）步推动医疗人工（gōng）智能发展。”