从前沿技术到应用现实——

“人工智能+医疗”火了，未来如何治病（bìng）？

智能问诊、“刷脸”就医、医疗影像（xiàng）辅助诊断、疾（jí）病风险预（yù）测……当前，人工（gōng）智能已日渐渗（shèn）透到了问（wèn）诊、分诊、支付、影像（xiàng）诊（zhěn）断等医疗服务的多个环节中（zhōng）。

6月20日发布（bù）的《中国移动互联网发展（zhǎn）报（bào）告(2018)》指出，中国人工智能产业进（jìn）入发展快车（chē）道，与（yǔ）此（cǐ）同时，移动（dòng）互联网为人工智（zhì）能技术提供丰富应用场景，在交通（tōng）、医疗、教育（yù）、电商零售、生活娱乐等（děng）垂（chuí）直领（lǐng）域强（qiáng）化人工智能的应用，移动互联网与人工（gōng）智能相互促进、不断融合。

自2017年3月被（bèi）写入政府工作报告，人工（gōng）智能已经席卷各个行业，成为（wéi）新的经济增长（zhǎng）点和国际竞争（zhēng）力的（de）焦点。我国医疗行业基础数（shù）据量大、优质医疗资源相对不足（zú）、民（mín）生需求迫切，已成为人工智能走出实验室、落地商业（yè）化的最（zuì）前沿阵地之一。

2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能（néng）发展规划》指出（chū），要“围绕教（jiāo）育、医疗（liáo）、养老等迫切民生需求，加快（kuài）人工智能创新（xīn）应用，为公众提供个性化、多元化、高（gāo）品质服务（wù）”。2018年4月12日召开的（de）国务院常（cháng）务会议上，确定（dìng）发展“互联（lián）网+医疗（liáo）健康”措施（shī），缓解看病就医难、提升人民（mín）健康水平。

当前，人工智（zhì）能在（zài）医疗领域的应用机遇与挑（tiāo）战并存（cún），未来“人工智（zhì）能+医疗”还将碰撞出怎样的火花？会（huì）给人（rén）民生活带来哪些（xiē）改变？产业未来发（fā）展（zhǎn）前景如何？

技术服务现实 ：人工智能+医疗如何治（zhì）病（bìng）

1.医生不够（gòu）？人工（gōng）智能补上

大量（liàng）医疗人工（gōng）智能创业（yè）公司集中涌现（xiàn），国内外互联网巨头积极（jí）布局（jú）医疗人工智能，传（chuán）统医疗企（qǐ）业纷纷引入人工智能人才与技术（shù）……2018年，“人工智能+医疗”火了。

业内普遍（biàn）认为，这股热潮始于（yú）2014年。灼识咨询提（tí）供了这样一份数据，2014年、2015年、2016年，每年新成（chéng）立的人（rén）工智能（néng）医疗企业分别达到（dào）24、37和36家，与2013年（nián）的4家相（xiàng）比发展迅速（sù）。目前，人（rén）工（gōng）智（zhì）能医疗企业（yè）数目还在不（bú）断增长中。

“为（wéi）什么火？首先是技术成熟了（le）。”医疗（liáo）产业分（fèn）析师认（rèn）为，目前人（rén）工智能深度学习能够帮助计算（suàn）机理解大量图像、声音和文本形式的数据，识（shí）别率已经能够（gòu）达（dá）到商业化应用的水平。同时，医（yī）疗是一个非常（cháng）传统的行（háng）业，新技术（shù）的介入能推动其（qí）迅速发展。

资本敏锐地捕捉到了人工智（zhì）能在医（yī）疗领（lǐng）域的应用前景。根据（jù）前瞻（zhān）产业（yè）研究院发（fā）布的《2018—2023年中国人（rén）工智能行业市场前瞻（zhān）与投资战略规划分析报告（gào）》显示，2016年中国“人工智（zhì）能+医疗（liáo）”市场规模达（dá）到96.61亿元（yuán），增长率为（wéi）37.9%，2017年将超过130亿（yì）元，并有望（wàng）在2018年达到200亿元。

迅速增长的市（shì）场规模背后是迫切的需求。人（rén）工智能究竟能否解（jiě）决看病难、看病（bìng）贵的问题？

某医院放射（shè）科主任对（duì）人工智能技术寄予厚望（wàng）：“我很看好（hǎo）人工智能在医疗上的临床应（yīng）用（yòng），这已经是21世纪（jì）非常重要的课题。人工智能有（yǒu）助于纾（shū）解（jiě）当前我国医疗资源（yuán）相对不足的困难，协助提升基层医疗水（shuǐ）平。”

医（yī）生解（jiě）释人工智能技术在医疗（liáo）领（lǐng）域（yù）应（yīng）用的（de）重（chóng）要意义：“它可以帮助医生缓解疲劳、降低劳动强度。人工智能可以代替我们做（zuò）重（chóng）复（fù）性高（gāo）、技（jì）术含（hán）量低的工（gōng）作，这样我们就可以（yǐ）把节省出来的时间（jiān），用（yòng）来与更多的患者沟通。更重要的是，可以防止漏诊，比如说有一些小病灶医生（shēng）可能（néng）看（kàn）不到，人工智（zhì）能技术可（kě）以提（tí）醒（xǐng）医生。”

技术服务现（xiàn）实 ：人工智能+医疗如何治病

人工智能技（jì）术还将更（gèng）好推进分级（jí）诊疗，将优（yōu）质医疗资源下沉到基（jī）层：“目前，我（wǒ）国三甲医院聚集着最好（hǎo）的专家和一流的设备，而（ér）基层医院（yuàn）医（yī）疗资源相对不足，医生的（de）经验也相对（duì）不足。未来借（jiè）助人工智（zhì）能技术（shù），相当于基层医院的医生也掌握了（le）顶级医院上百个主任医师（shī）的经验，将在协助提高基（jī）层医院医（yī）疗水平方面（miàn）发挥重（chóng）要作用（yòng）。”

2.应用丰富，“人工智能＋医疗”多点开花

人工智能系统在几秒钟（zhōng）内扫描胸部器（qì）官，自动定位定性病灶，自动生成诊（zhěn）断报告。这样的情形早已不是科幻（huàn）片中（zhōng）的场景了（le）。

“人工智能阅片系统的主（zhǔ）要目的是帮助医生（shēng）提高阅片的精度和效率、减少误诊漏诊。”据介（jiè）绍，一个非常熟练（liàn）的看片医生看一张（zhāng）片子大概（gài）需要5到8分（fèn）钟，有了人（rén）工智能技术后（hòu），可以在几秒之内标（biāo）注出病灶并（bìng）生成结构化（huà）报告，作为辅助诊断结果提供给医生进行审查。

据（jù）了解，目前国内不少医院都已经引入了人工智（zhì）能阅（yuè）片系统，用（yòng）于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育（yù）异（yì）常等（děng）疾病的辅助诊（zhěn）断。

2017年12月，工信部（bù）印发的《促进新（xīn）一代人工智能产业发展三年（nián）行动计划（huá）(2018-2020年)》明确提出“加快（kuài）医（yī）疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用”。当（dāng）前，医疗影像辅助（zhù）诊（zhěn）断已成为人工（gōng）智（zhì）能（néng）医疗领域最火热的应用（yòng）之一。动（dòng）脉网数（shù）据显示，国内医疗人工智（zhì）能企业中，有半（bàn）数都涉足该应用。而（ér）这其中，又大多涉及人工智能辅助（zhù）诊（zhěn）断（duàn）肺（fèi）结节项目（mù）。

技术服务现实 ：人工智能+医疗如何（hé）治病

据介（jiè）绍（shào），肺结节可能是肺癌的“信号灯”，因此肺（fèi）结节的筛查非常（cháng）重要，能够帮助实现肺癌早期（qī）筛（shāi）查。筛查肺（fèi）结节过（guò）去全（quán）靠医生的一双（shuāng）“火眼金（jīn）睛”，平（píng）均（jun1）每天要看上百个病人、上万张影像（xiàng）图片（piàn），工作量（liàng）非常大（dà）。但是（shì）经过人（rén）工智能初筛（shāi）后，医生在（zài）此基础上再筛查（chá）一遍，二次筛查确认后基本就不会有问题（tí）了。

此外，在疾病风险（xiǎn）预测、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理（lǐ）等（děng）应用层（céng）面，人工智能技术也正在加速融入（rù）。

3.多方合作，提升医疗服务水平

在医疗健康行业，人工（gōng）智（zhì）能的应用（yòng）场（chǎng）景越（yuè）来越丰富，人工（gōng）智（zhì）能（néng）技术也逐渐成为影（yǐng）响（xiǎng）医（yī）疗行业（yè）发展、提升医疗（liáo）服务水平的重要因素。蓬勃发展的背后（hòu），人工智（zhì）能（néng）在医疗领域的（de）应用和推（tuī）广也面（miàn）临着诸多问题和挑战。

首先是（shì）数据问题。人工智能应用要（yào）落（luò）地（dì），就需要优质的数据土（tǔ）壤。“虽然中国的（de）医疗（liáo）数（shù）据整体量很（hěn）大，但是具体到某一类医疗问题时还存在数据量不够大的问题。”同时数据的质量也不（bú）够（gòu）高，就拿医疗影像举（jǔ）例，必须要（yào）有（yǒu）临床经验丰富的医生对数据（jù）进行（háng）标注后才（cái）能拿给机器学（xué）习，这种高质量（liàng）的、标注过的数据资源相对有限（xiàn）。目前，三甲医院拥有绝大多数影像数据和（hé）经验丰富的医生（shēng），最有能力帮助人工智能企业做出好的模型。

其次，医疗信息标准的缺失（shī）也是难题。“比如对于医疗图像的病灶标注（zhù），即使是同一（yī）个科室的（de）医生也可能有不同的标注方式，还（hái）有就（jiù）是病历，患者（zhě）的电子病历数据很难保证完全准确同步，不同（tóng）的医生对于各个病（bìng）种的名称叫（jiào）法都会（huì）存在地域差异。”据介绍，人工智能又是强数理、强逻（luó）辑的工具，对于内容的精准度和标准（zhǔn）化要求很高。

还有人才问题。“医（yī）疗本（běn）身（shēn）是一个非常专业的（de）领域，人工智（zhì）能技术（shù）在（zài）医疗（liáo）应用上的突破离不开医学界的深度（dù）参（cān）与。”尚鞅分（fèn）析，人（rén）工智（zhì）能医疗（liáo）领（lǐng）域最缺乏的其实是复合型人（rén）才（cái），既要懂（dǒng）医（yī）学，又要懂人工智能技（jì）术。医学人（rén）才（cái）的参与能够让人工智能团队（duì）少走弯路，许（xǔ）多医学问题也（yě）可能（néng）在人（rén）工智能（néng）辅助下有所突破（pò）。

所有的（de）问（wèn）题最终（zhōng）都指向合（hé）作。医生呼吁：“要在国家层面有（yǒu）意识地整合资源，梳理出临（lín）床医学人工智能的发展规律和路（lù）径，鼓励医学界、科研单位、企业等多（duō）方深度（dù）合（hé）作，进一步推动医疗人工智能发展。”